Apple Watch y KardiaMobile vs ECG de doce derivaciones en Pediatría

¿Pueden los relojes y dispositivos inteligentes que usamos los adultos servir para cuidar el corazón de los niños? Para comprobarlo, un equipo de investigadores evaluó la viabilidad de adaptar el Apple Watch y el KardiaMobile 6L en una muestra de 30 pacientes de entre 4 y 17 años, comparando sus resultados con los de un electrocardiograma estándar de 12 derivaciones. Como estos dispositivos comerciales no están diseñados originalmente para un examen pediátrico completo, los médicos tuvieron que reposicionarlos estratégicamente en el tórax de los menores para replicar de forma secuencial las señales de un equipo profesional.


Hoy resumimos "Feasibility and diagnostic agreement of Apple Watch and KardiaMobile electrocardiograms compared with standard 12-lead ECG in children" ( Factibilidad y concordancia diagnóstica de los electrocardiogramas de Apple Watch y KardiaMobile en comparación con el ECG estándar de 12 derivaciones en niños ), publicado en la revista Scientific Reports (diciembre de 2025 / colección 2026).

1. Objetivo del estudio

Evaluar la viabilidad, la calidad del trazado de la señal y la concordancia diagnóstica de dos tecnologías de electrocardiograma (ECG) móvil ampliamente utilizadas en adultos —el Apple Watch (AW) y el KardiaMobile 6L (KM) — al compararlas con el ECG estándar de 12 derivaciones (S12L) en una población pediátrica.

2. Metodología

  • Participantes: Un estudio observacional prospectivo que incluyó a 30 niños y adolescentes de entre 4 y 17 años que acudieron a una evaluación rutinaria de ECG.

  • Procedimiento: Para poder realizar una comparación válida, los investigadores reconstruyeron de forma secuencial las 12 derivaciones estándar en ambos dispositivos móviles mediante estrategias de posicionamiento alternativo adaptadas a la anatomía pediátrica (por ejemplo, colocando los dispositivos en puntos específicos del tórax para simular las derivaciones precordiales V1 a V6).

  • Evaluación: Los trazados resultantes fueron analizados de forma independiente por cardiólogos pediátricos cegados, quienes evaluaron la calidad de la señal, la interpretación del ritmo y los intervalos cardíacos estándar.

3. Resultados principales

  • Tiempo de adquisición: Hubo diferencias significativas en el tiempo necesario para registrar todas las derivaciones. La mediana de tiempo fue de:

    • 4 minutos para el ECG estándar de 12 derivaciones.

    • 5 minutos para KardiaMobile (KM).

    • 15 minutos para el Apple Watch (AW).

  • Calidad del trazado: KardiaMobile (KM) demostró una alta calidad de señal (mediana de 9/10), muy similar a la del equipo médico convencional. Por el contrario, el Apple Watch (AW) obtuvo una calidad inferior (mediana de 6/10) debido a una mayor susceptibilidad a los artefactos provocados por el movimiento del niño.

  • Concordancia de parámetros: Se hallaron correlaciones de fuertes a muy fuertes (r = 0.6 a 0.96, p < 0.001) entre los dispositivos móviles y el ECG estándar en mediciones críticas como el eje QRS , los voltajes de las ondas R y S , y los intervalos QT . Ambos sistemas portátiles fueron capaces de detectar eventos arrítmicos.

4. Conclusión de los autores

Los dispositivos de ECG móvil se presentan como herramientas prometedoras para expandir el diagnóstico y monitoreo ambulatorio o doméstico de arritmias en niños. Sin embargo, en esta población específica, KardiaMobile demostró ventajas claras frente al Apple Watch debido a un registro notablemente más rápido y a una menor interferencia por artefactos. Los autores sugieren que, si bien la concordancia diagnóstica es fuerte en parámetros seleccionados, los resultados deben interpretarse considerando el tamaño pequeño de la muestra y subrayan que se requieren adaptaciones tecnológicas específicas para su uso óptimo en pediatría.

Kurath-Koller S, Scherr D, Oeffl N, Suppan T, Sallmon H, Mustapic V, Manninger M. Feasibility and diagnostic agreement of Apple Watch and KardiaMobile electrocardiograms compared with standard 12-lead ECG in children. Sci Rep. 2025 Dec 30;16(1):4122. doi: 10.1038/s41598-025-34215-9. PMID: 41469477; PMCID: PMC12858904.

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